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"你是聽不懂人話嗎?"人工智能客服逼瘋消費者

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當ChatGPT等大模型技術橫空出世時,客服行業曾被預言將迎來革命性變革。然而一年多時間過去,這場變革的進展卻與人們的期待大相徑庭。

AI客服在實際應用中暴露出諸多問題:轉人工客服困難、回復“驢唇不對馬嘴”、繞圈回避問題.....AI客服激怒消費者的情況屢見不鮮。與此同時,人工客服成為AI客服的“背鍋俠”,一邊委屈一邊四處給AI“擦屁股”。


這場被寄予厚望的“智能革命”,並未帶來預期中的降本增效,反而讓整個行業陷入新的困境。

用戶更加憤怒,商家成本不降反增,人工客服的工作量不減反增。

然而,AI正在吞噬著人工客服補漏時產生的數據,飛速進化。這場“AI大規模取代人工客服”的變革並非遙不可及的幻想,而是隨時可能降臨的現實。

而當AI真正成熟的那一天到來時,今天的這些“清潔工”們將發現,他們投喂的每一份經驗,都成了吞噬自己的養分;他們修補的每一個缺陷,都成了自己職業城牆的缺口。

替AI背鍋的人工客服

用戶:啊?這麼貴啊?那祝你們生意興隆吧!

AI客服:感謝您對我們品牌的支持,請您盡快下單~


用戶:你是聽不懂人話嗎?

在與電商平台客服的聊天對話框中,用戶丟下差評後匆匆下線,留下客服實習生白曉慌忙撤回了這條不合時宜的感謝語。用戶的那句“祝生意興隆”明顯帶著諷刺意味,他是對安裝費較高表達不滿。

然而AI客服的情緒識別能力有限,無法分辨反諷與真心贊美,只是機械地根據“祝福語”關鍵詞匹配出感恩話術。這不僅沒有緩解矛盾,反而火上澆油。

2025年5月9日,白曉入職了一家為平台自營網店提供服務的第三方客服外包公司。盡管平台的AI客服號稱集成了智能體和大語言模型,但在實際應用中仍頻繁出現低級錯誤。


當AI客服激怒用戶後,接盤的人工客服往往成為無辜的出氣筒。

按照設計流程,用戶進入客服頁面後首先由AI接待,遇到超出知識庫范圍的問題或檢測到情緒化語言時,AI會主動提供轉人工服務。但轉接後,AI依然不會完全退場,而是在人工客服忙碌的間隙繼續插入“感謝”或“抱歉”等自動回復。

前面這起鬧劇正是源於AI客服“見縫插針”的回復。



人工客服吐槽AI

幸運的是,這些差評後來被小組長認定為“非客服責任”,沒有影響她的績效。第三方外包公司規模較小,組長和項目經理會審核差評的責任歸屬。而在某在線旅游大廠國際業務部門擔任英語客服的田玥,就沒這麼幸運了。
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